Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/22003| Назва: | Застосування алгоритмів машинного навчання для прогнозування ризику серцево-судинних захворювань на основі клінічних даних |
| Автори: | Крикля, О. В. |
| Ключові слова: | машинне навчання серцево-судинні захворювання прогнозування ризику клінічні дані класифікація оцінка моделі |
| Дата публікації: | 2025 |
| Видавництво: | Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К.Д. Ушинського» |
| Бібліографічний опис: | Крикля О. В. Застосування алгоритмів машинного навчання для прогнозування ризику серцево-судинних захворювань на основі клінічних даних / О. В. Крикля // Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять другої Всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 25 квітня 2025 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського», ОНУ ім. І. І. Мечнікова. – Одеса, 2025. – С. 203-206. |
| Короткий огляд (реферат): | У роботі представлено розробку та оцінку ефективності системи інтелектуального аналізу даних для прогнозування ризику серцево-судинних захворювань. Застосовано різні алгоритми машинного навчання до набору клінічних даних пацієнтів з метою виявлення ключових факторів ризику та побудови прогностичної моделі. Проведено порівняльний аналіз продуктивності обраних алгоритмів, що демонструє потенціал машинного навчання для покращення точності ранньої діагностики та профілактики серцево-судинних захворювань. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/22003 |
| Розташовується у зібраннях: | Інформатика, інформаційні системи та технології (2025) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 13.pdf | 240.86 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.