Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/22003Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Крикля, О. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-05-16T08:19:31Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-16T08:19:31Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Крикля О. В. Застосування алгоритмів машинного навчання для прогнозування ризику серцево-судинних захворювань на основі клінічних даних / О. В. Крикля // Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять другої Всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 25 квітня 2025 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського», ОНУ ім. І. І. Мечнікова. – Одеса, 2025. – С. 203-206. | uk |
| dc.identifier.uri | http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/22003 | - |
| dc.description.abstract | У роботі представлено розробку та оцінку ефективності системи інтелектуального аналізу даних для прогнозування ризику серцево-судинних захворювань. Застосовано різні алгоритми машинного навчання до набору клінічних даних пацієнтів з метою виявлення ключових факторів ризику та побудови прогностичної моделі. Проведено порівняльний аналіз продуктивності обраних алгоритмів, що демонструє потенціал машинного навчання для покращення точності ранньої діагностики та профілактики серцево-судинних захворювань. | uk |
| dc.language.iso | other | uk |
| dc.publisher | Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К.Д. Ушинського» | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | серцево-судинні захворювання | uk |
| dc.subject | прогнозування ризику | uk |
| dc.subject | клінічні дані | uk |
| dc.subject | класифікація | uk |
| dc.subject | оцінка моделі | uk |
| dc.title | Застосування алгоритмів машинного навчання для прогнозування ризику серцево-судинних захворювань на основі клінічних даних | uk |
| dc.type | Article | uk |
| Appears in Collections: | Інформатика, інформаційні системи та технології (2025) | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.