Графо-аналитическое прогнозирование синергетического управления обучением

Abstract

Предложен графо-аналитический метод прогнозирования вектора состояния модели обучаемого в схеме синергетического управления обучением. Разработана и обучена нейросетевая модель определения оптимального соотношения между знаниями и умениями. Запропоновано графо-аналітичний метод прогнозування вектора стану моделі учня в схемі синергетичного управління навчанням. Розроблено і навчена нейромережева модель визначення оптимального співвідношення між знаннями і вміннями. A graphical-analytical method for predicting the state vector of a student's model in a synergetic learning management scheme is proposed. A neural network model for determining the optimal ratio between knowledge and skills has been developed and trained.