Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25359| Назва: | Виявлення та розпізнавання облич з використанням методів машинного навчання |
| Автори: | Кіпер, С. Ю. |
| Ключові слова: | ідентифікація та верифікація особи метод розпізнавання облич Multi-task Cascaded Convolutional Networks DualMetric |
| Дата публікації: | 2026 |
| Видавництво: | Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського» |
| Бібліографічний опис: | Кіпер С. Ю. Виявлення та розпізнавання облич з використанням методів машинного навчання. Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять третьої всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 24 квітня 2026 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського", ОНУ ім. І. І. Мечнікова. Одеса, 2026. С. 193-194. |
| Короткий огляд (реферат): | Розпізнавання облич призначено для ідентифікації та верифікації особи, є на сьогодення однією з основних технологій забезпечення безпеки, збору та аналізу даних. Тому підвищення ефективності методів розпізнавання облич є актуальною науковою та практичною задачею. Процес обробки зображень обличчя традиційно поділяється на два етапи: виявлення (detection) – локалізація облич на зображенні, та розпізнавання (recognition) – ідентифікація або верифікація особи. Сучасні методи на базі згорткових нейронних мереж (CNN) широко використовуються: зокрема, MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Networks) дозволяє одночасно виявляти обличчя та ключові орієнтири (очі, ніс, кути рота) у режимі реального часу [1]. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25359 |
| Розташовується у зібраннях: | Інформатика, інформаційні системи та технології (2026) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.