Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25309
Назва: Прогнозування якості роботи медичного персоналу первинної ланки на основі градієнтного бустингу та shap-аналізу
Автори: Нікітін, Н. О.
Болтьонков, В. О.
Ключові слова: пояснюваний штучний інтелект
машинне навчання
первинна ланка
медичний менеджмент
Дата публікації: 2026
Видавництво: Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського»
Бібліографічний опис: Нікітін Н. О., Болтьонков В. О. Прогнозування якості роботи медичного персоналу первинної ланки на основі градієнтного бустингу та shap-аналізу . Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять третьої всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 24 квітня 2026 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського", ОНУ ім. І. І. Мечнікова. Одеса, 2026. С.80-82.
Короткий огляд (реферат): Систематична оцінка та прогнозування якості роботи лікарів-терапевтів і сімейних лікарів є ключовим аспектом ефективного управління закладами первинної медико-санітарної допомоги. Більшість сучасних HR-платформ – Workday, Oracle HCM Cloud, SAP SuccessFactors – та спеціалізованих клінічних систем (Epic Cogito, Cerner) функціонують як «чорні скриньки»: вони генерують прогнози, не розкриваючи їхньої внутрішньої логіки. Вітчизняні медичні інформаційні системи («Helsi», «Medics») обмежуються статистичним обліком минулих подій без прогнозних компонент.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25309
Розташовується у зібраннях:Інформатика, інформаційні системи та технології (2026)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Nikitin_Boltyonkov.pdf797.23 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.