Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: dspace.pdpu.edu.ua/jspui/handle/123456789/19361
Назва: Cross-Model Comparison: The Effectiveness of Large Language Models in Translating Political Texts
Автори: Zhang Xueqing
Liang Hong
Ключові слова: Large Language Models
Automatic Evaluation Metrics
Political Texts Translation
Дата публікації: 2024
Видавництво: Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського»
Бібліографічний опис: Zhang Xueqing. Cross-Model Comparison: The Effectiveness of Large Language Models in Translating Political Texts / Zhang Xueqing, Liang Hong // Актуальні проблеми філології і професійної підготовки фахівців у полікультурному просторі: Міжнародний журнал. – Випуск 7. – Харбін : Харбінський інженерний університет, 2024 ‒ С.42-44
Короткий огляд (реферат): The swift evolution of Large Language Model (LLM) technologies has underscored their expansive applicability across a broad spectrum of disciplines, notably within the realms of natural language processing and machine translation. Machine translation services powered by large language models surpass ordinary machine translation, making their performance in terms of translation quality, proofreading ability, and sentence optimization a new focal point in the field of machine translation and translation studies.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): dspace.pdpu.edu.ua/jspui/handle/123456789/19361
Розташовується у зібраннях:2024 Вип. 7

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Zhang Xueqing.pdf4.86 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.