Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: dspace.pdpu.edu.ua/jspui/handle/123456789/11636
Назва: Інформаційні системи і технології в комерційній діяльності
Інші назви: Information systems and technologies in commercial activity
Автори: Корабльов, Вячеслав Анатолійович
Korablyov, Vyacheslav Anatoliyovych
Мазурок, Тетяна Леонідівна
Mazurok, Tetyana Leonidivna
Ключові слова: інформаційні системи
комерційна діяльність
технології в комерційній діяльності
біометричні технології
камера Raspberry Pi
алгоритм PCA
information systems
commercial activities
technologies in commercial activity
biometric technologies
Raspberry Pi camera
PCA algorithm
Дата публікації: 2021
Видавництво: Видавничий дім «Гельветика»
Бібліографічний опис: Корабльов В. А. Інформаційні системи і технології в комерційній діяльності / В. А. Корабльов, Т. Л. Мазурок // Менеджмент підприємницької діяльності : навч. посіб. для професійної підготовки військовослужбовців ЗС України звільнених у запас. Проєкт «Норвегія-Україна». – Вип.10. – Одеса : Видавничий дім «Гельветика, 2021. – С. 234-239.
Короткий огляд (реферат): Першою метою нашого проекту було навчання та ідентифікація у вбудованих пристроях. Хоча наш пристрій може проводити навчання та ідентифікацію самостійно, не підключаючись до жодної іншої машини, ми робимо висновок, що наша мета була досягнута. Оскільки ми знаємо, що на ринку існує багато подібного обладнання, але ми вирішили реалізувати такий вид додатків з огляду на вартість. На основі порівнянь наше об- ладнання пропонується за нижчою ціною, ніж комерційне обладнання. Другою метою нашого проекту була реалізація програми розпізнавання облич з використанням алгоритму PCA (Principal Component Analysis). Цей конкретний алгоритм дуже підходить і швидко. Його використання дозволяє зменшити кількість зображень у нашій базі даних. he first goal of our project was training and identification in embedded devices. Although our device can perform training and identification on its own without connecting to any other machine, we conclude that our goal has been achieved. Because we know that there are many similar equipment on the market, but we decided to implement this type of application given the cost. Based on comparisons, our equipment is offered at a lower price than commercial equipment. The second goal of our project was to implement a face recognition program using the PCA (Principal Component Analysis) algorithm. This particular algorithm is very convenient and fast.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): dspace.pdpu.edu.ua/jspui/handle/123456789/11636
Розташовується у зібраннях:2021 Вип. 10

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Korablyov Vyacheslav Anatoliyovych 2021.pdf4.7 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.