Big Data як інструмент аналізу цифрових даних в політичних процесах

Abstract

У статті розглядається сутність Big Data як інструменту аналізу цифрових даних в політичних процесах. Визначено зміст поняття Big Data. Сутністю та свідченням Big Data є запровадження таких технології Big Data, як моделювання поведінки електорату, мікротаргетинг і маніпулювання суспільною свідомістю. Технології Big Data базуються на обробці і застосуванні «цифрових відбитків» користувачів, на основі яких стейкхолдери мають доступ щодо створення цифрових профілів громадян. З урахуванням відповідного аналізу цифрових профілів відбувається реалізація діяльності, направлена в досягненні політичних інтересів суб’єктів політичного управління. Метою статті є дослідження сутності та практичної реалізації Big Data як інструменту аналізу цифрових даних в політичних процесах. В дослідженні використано порівняльний метод, що надав зіставлення розуміння Big Data дослідниками різних країнах. Структурно-функціональний метод показав аналіз особливостей діяльності аналітичної компанії «Cambridge Analytica» в політичних процесах. Проаналізовано одну з головних переваг використання Big Data у формуванні стратегій націлювання та сегментації електорату, як можливість збирати та аналізувати дані у великих масштабах із різних джерел. Дані, які отримані з соціальних медіаплатформ, таких, як Facebook, Twitter та Instagram, а також з онлайн-сайтів новин, дискусійних форумів та онлайн-опитувань, дають широке і глибоке уявлення про політичні уподобання, думки та поведінку електорату. Завдяки використанню складних алгоритмів і методів аналізу даних, як аналіз настроїв, аналіз соціальних мереж і методи машинного навчання, Big Data дозволяє ідентифікувати приховані закономірності та складні взаємозв’язки між різними політичними змінними. Розглянуто такий феномен, як точковий політичний мікротаргетинг нового типу, що базується на психометричних моделях, який виявляє психотип відповідних інтернет-користувачів. Йдеться про відмову від демографічних показників виборців, в інтересах саме психометричних характеристик в межах сучасних політичних digital-проєктів. Проаналізовано результати таких політичних подій, як голосування з BREXIT у Великобританії та президентські перегони 2016 р. в США, що показали важливі тренди, які спроможні значно трансформувати традиційні форми проведення сучасних громадських політичних кампаній. Одним з трендів є технологічний перелом в сфері впливу на масову свідомість виборців. The article examines the essence of Big Data as a tool for analyzing digital data in political processes. The meaning of the concept of Big Data is defined. The essence and evidence of Big Data is the introduction of such Big Data technologies as modeling of electorate behavior, micro-targeting and manipulation of public consciousness. Big Data technologies are based on the processing and application of «digital fingerprints» of users, on the basis of which stakeholders have access to create digital profiles of citizens. Taking into account the appropriate analysis of digital profiles, the implementation of activities aimed at achieving the political interests of subjects of political administration takes place. The purpose of the article is to study the essence and practical implementation of Big Data as a tool for analyzing digital data in political processes. The research used a comparative method that provided a comparison of the understanding of Big Data by researchers from different countries. The structural-functional method showed the analysis of the peculiarities of the analytical company «Cambridge Analytica» in political processes. One of the main advantages of using Big Data in the formation of strategies for targeting and segmentation of the electorate is analyzed, as an opportunity to collect and analyze data on a large scale from various sources.The data, which comes from social media platforms such as Facebook, Twitter and Instagram, as well as from online news sites, discussion forums and online polls, provides a broad and deep view of the political preferences, opinions and behavior of the electorate. Through the use of sophisticated algorithms and data analysis methods, such as sentiment analysis, social network analysis, and machine learning techniques, Big Data enables the identification of hidden patterns and complex relationships between various political variables. Such a phenomenon as point political microtargeting of a new type, based on psychometric models, which reveals the psychotype of the relevant Internet users, is considered. It is about abandoning the demographic indicators of voters, in the interests of psychometric characteristics within the limits of modern political digital projects. The results of such political events as the BREXIT vote in Great Britain and the 2016 presidential race in the USA were analyzed, which showed important trends capable of significantly transforming the traditional forms of conducting modern public political campaigns. One of the trends is a technological breakthrough in the sphere of influence on the mass consciousness of voters.