Искусственные нейронные сети в социологии: новый инструмент познания или дань моде?

Abstract

В статье рассматриваются возможности познания социальной действительности с помощью нейросетевого моделирования; анализируются достоинства и недостатки использования искусственных нейронных сетей в социологии. Автор показывает что, нейронные сети являются одним из основных инструментов интеллектуального анализа данных, и его включение в методный арсенал социологов знаменует новый этап инкорпорации идей и технологий искусственного интеллекта в процесс социологического познания. У статті розглядаються можливості пізнання соціальної дійсності за допомогою нейромережевого моделювання; аналізуються переваги й недоліки використання штучних нейронних мереж у соціології. Автор показує що, нейронні мережі є одним з основних інструментів інтелектуального аналізу даних, і його включення в методний арсенал соціологів знаменує новий етап інкорпорації ідей і технологій штучного інтелекту в процес соціологічного пізнання. Possibilities of cognition of social reality with the help of neural network modelling are examined in the article; analysis of advantages and disadvantages of using artificial neural networks in sociology is made. The author shows that neural networks are one of the main instruments of the intelligent data analysis, and its inclusion in the methodic arsenal of sociologists marks a new stage of incorporation of ideas and artificial intelligence technologies in the process of sociological cognition.