Ієрархія предикторів формування типу постави жінок першого періоду зрілого віку на основі класифікаційної моделі дерева рішень

Abstract

Формування типу постави жінок першого періоду зрілого віку визначається багатьма морфофункціональними та особистісними факторами. Незважаючи на численні дослідження, бракує системних моделей, що дозволяють інтегрувати біогеометричні параметри, фізичну підготовленість та особистісні характеристики для прогнозування типу постави.Мета дослідження –обґрунтувати і реалізувати застосування методу дерева рішень для ідентифікації ієрархії ключових предикторів формування типу постави жінок 25–34 років та визначення їх внеску у формування нормальної, круглої та сколіотичної постави.Методи дослідження. Дослідження проведено на вибірці з 36 жінок, стратифікованих на дві вікові підгрупи: 25–29 та 30–34 років. Тип постави визначали за біогеометричними параметрами хребта, плечового та тазового поясів, а також за показниками фізичної підготовленості та особистісними характеристиками. Для ідентифікації ключових предикторів застосовано метод дерева рішень, що дозволяє формувати ієрархію змінних, визначати критичні порогові значення та оцінювати точність класифікації. The formation of posture types in women of the early adulthood period is determined by a complex interaction of morphofunctional, physical, and personal factors. Despite numerous studies, there is a lack of systemic models that integrate biogeometric parameters, physical fitness, and personal characteristics to predict posture types.Aim of the study. To substantiate and implement the application of the decision tree method for identifying the hierarchy of key predictors of posture formation in women aged 25–34 years and determining their contribution to the formation of normal, round-back, and scoliotic postures.Methods. The study involved 36 women, stratified into two age subgroups: 25–29 and 30–34 years. Posture types were assessed based on biogeometric parameters of the spine, shoulder and pelvic girdles, as well as physical fitness indicators and personal characteristics. The decision tree method was applied to identify key predictors, allowing the formation of a variable hierarchy, determination of critical threshold values, and evaluation of classification accuracy.