Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25294
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorВласенко, О. Г.-
dc.contributor.authorПлатонов, В. В.-
dc.date.accessioned2026-05-07T10:19:32Z-
dc.date.available2026-05-07T10:19:32Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationВласенко О. Г., Платонов В. В. Застосування fine-tuned мовних моделей для семантичного аналізу та інтерпретації стану kubernetes кластерів . Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять третьої всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 24 квітня 2026 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського", ОНУ ім. І. І. Мечнікова. Одеса, 2026. С.70-72.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25294-
dc.description.abstractУ роботі досліджено автоматизацію аналізу телеметрії Kubernetes за допомогою великих мовних моделей (LLM). Використання методів параметрично-ефективного донавчання (PEFT) дозволило створити безпечного локального асистента для точного визначення першопричин збоїв та генерації рекомендацій у машиночитаному форматі.uk
dc.language.isootheruk
dc.publisherДержавний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського»uk
dc.subjectвеликі мовні моделі (LLM)uk
dc.subjectKubernetesuk
dc.subjectLoRA(Low-Rank Adaptation) метод параметрично-ефективного донавчанняuk
dc.subjectдонавчання (fine-tuning)uk
dc.subjectMTTR (Mean Time To Recovery) середній час відновленняuk
dc.subjectаналіз логівuk
dc.titleЗастосування fine-tuned мовних моделей для семантичного аналізу та інтерпретації стану kubernetes кластерівuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Інформатика, інформаційні системи та технології (2026)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Denisenko_Stukalov70-72.pdf556.72 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.