Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/22043
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorІванова, І. В.-
dc.contributor.authorРудніченко, М. Д.-
dc.date.accessioned2025-05-16T09:56:45Z-
dc.date.available2025-05-16T09:56:45Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationІванова І. В. Процес навчання нейронної мережі / І. В. Іванова, М. Д. Рудніченко // Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять другої Всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 25 квітня 2025 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського», ОНУ ім. І. І. Мечнікова. – Одеса, 2025. – С. 230-231.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/22043-
dc.description.abstractОписано основні етапи навчання, зокрема вибір функції втрат, оптимізацію ваг та методи для покращення узагальненості моделі. Також розглядаються техніки регуляризації та аугментації даних, що допомагають уникнути перенавчання та підвищити ефективність мереж. Застосування цих методів дозволяє досягати високих результатів у таких сферах, як розпізнавання образів, обробка текстів та автоматичний переклад.uk
dc.language.isootheruk
dc.publisherДержавний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К.Д. Ушинського»uk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectфункція втратuk
dc.subjectоптимізація вагuk
dc.subjectрегуляризаціяuk
dc.subjectаугментація данихuk
dc.subjectперенавчанняuk
dc.subjectузагальненняuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectавтоматичний перекладuk
dc.titleПроцес навчання нейронної мережіuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Інформатика, інформаційні системи та технології (2025)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
25.pdf192.56 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.