Застосування технологій штучного інтелекту для персоналізації освітнього процесу в університеті: можливості та виклики впровадження

Abstract

Розглянуто можливості та виклики застосування технологій штучного інтелекту для персоналізації освітнього процесу в університеті в умовах цифрової трансформації вищої освіти. Проаналізовано сутність персоналізованого навчання як підходу, що передбачає врахування індивідуальних освітніх потреб, інтересів, здібностей та темпу навчання здобувачів освіти. Обґрунтовано потенціал технологій штучного інтелекту щодо адаптації навчального контенту, автоматизованого оцінювання результатів навчання, аналізу освітніх даних, формування індивідуальних освітніх траєкторій та забезпечення оперативного зворотного зв’язку. Акцентовано увагу на використанні інтелектуальних освітніх платформ, віртуальних асистентів, адаптивних систем навчання та аналітичних інструментів для підвищення ефективності освітнього процесу й якості підготовки фахівців. Водночас висвітлено основні виклики впровадження технологій штучного інтелекту, серед яких етичні питання, захист персональних даних, забезпечення академічної доброчесності, цифрова нерівність та необхідність розвитку цифрової компетентності науково-педагогічних працівників і студентів. Зроблено висновок, що використання технологій штучного інтелекту для персоналізації освітнього процесу відкриває нові можливості для модернізації університетської освіти, однак потребує комплексного підходу до їх інтеграції, нормативного регулювання та забезпечення етичних стандартів освітньої діяльності.

This paper examines the opportunities and challenges of applying artificial intelligence technologies to personalize the educational process at universities in the context of the digital transformation of higher education. It analyzes the essence of

personalized learning as an approach that takes into account the individual educational needs, interests, abilities, and learning pace of students. The potential of artificial intelligence technologies for adapting educational content, automated assessment of learning outcomes, analysis of educational data, the creation of individualized learning pathways, and the provision of timely feedback is substantiated. Emphasis is placed on the use of intelligent educational platforms, virtual assistants, adaptive learning systems, and analytical tools to enhance the effectiveness of the educational process and the quality of professional training. At the same time, the paper highlights the main challenges of implementing artificial intelligence technologies, including ethical issues, personal data protection, ensuring academic integrity, digital inequality, and the need to develop digital literacy among academic and teaching staff and students. The study concludes that the use of artificial intelligence technologies to personalize the educational process opens up new opportunities for modernizing university education; however, it requires a comprehensive approach to their integration, regulatory oversight, and the enforcement of ethical standards in educational activities.