Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25309
Title: Прогнозування якості роботи медичного персоналу первинної ланки на основі градієнтного бустингу та shap-аналізу
Authors: Нікітін, Н. О.
Болтьонков, В. О.
Keywords: пояснюваний штучний інтелект
машинне навчання
первинна ланка
медичний менеджмент
Issue Date: 2026
Publisher: Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського»
Citation: Нікітін Н. О., Болтьонков В. О. Прогнозування якості роботи медичного персоналу первинної ланки на основі градієнтного бустингу та shap-аналізу . Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять третьої всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 24 квітня 2026 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського", ОНУ ім. І. І. Мечнікова. Одеса, 2026. С.80-82.
Abstract: Систематична оцінка та прогнозування якості роботи лікарів-терапевтів і сімейних лікарів є ключовим аспектом ефективного управління закладами первинної медико-санітарної допомоги. Більшість сучасних HR-платформ – Workday, Oracle HCM Cloud, SAP SuccessFactors – та спеціалізованих клінічних систем (Epic Cogito, Cerner) функціонують як «чорні скриньки»: вони генерують прогнози, не розкриваючи їхньої внутрішньої логіки. Вітчизняні медичні інформаційні системи («Helsi», «Medics») обмежуються статистичним обліком минулих подій без прогнозних компонент.
URI: http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25309
Appears in Collections:Інформатика, інформаційні системи та технології (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nikitin_Boltyonkov.pdf797.23 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.