Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25270| Title: | Інтелектуальна система класифікації звернень методами Natural Language Processing з прийняттям |
| Authors: | Дейнега, Д. О. |
| Keywords: | обробка природної мови NLP класифікація текстів машинне навчання теорія прийняття рішень автоматизація процесів маршрутизація запитів |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського» |
| Citation: | Дейнега Д. О. Інтелектуальна система класифікації звернень методами Natural Language Processing з прийняттям. Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять третьої всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 24 квітня 2026 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського", ОНУ ім. І. І. Мечнікова. Одеса, 2026. С. 44-45. |
| Abstract: | В умовах стрімкого зростання обсягів цифрової комунікації сучасні підприємства та організації щоденно стикаються з проблемою обробки великої кількості неструктурованих текстових звернень. До них належать запити до служби технічної підтримки, баг-репорти, відгуки клієнтів та внутрішні корпоративні заявки. Традиційний підхід, що передбачає виключно ручне сортування та маршрутизацію таких заявок операторами першої лінії, є вкрай ресурсомістким. Він не лише призводить до збільшення часу реакції (Response Time) та порушення угод про рівень надання послуг (SLA), але й супроводжується високим відсотком помилок через людський фактор. Метою даної роботи є розробка інтелектуальної системи класифікації на основі методів обробки природної мови (NLP) [1], що автоматично розподіляє вхідні запити за заданими категоріями та відділами без попереднього втручання людини. |
| URI: | http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25270 |
| Appears in Collections: | Інформатика, інформаційні системи та технології (2026) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| DEINEHA.pdf | 549.56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.