Cognitive platform engineering: review of research areas at the ITM of NASU

Abstract

Current developments in artificial intelligence and machine learning paradigms open up new opportunities for creating innovative digital architecture tools. Since a bio-inspired approach [1] can be applied to complex intelligent systems of any scale, smart objects and environments can be viewed as 'living cognitive systems.' Specifically, the 'autonomous systems' approach is applicable to them. Examples include: NASA’s Autonomous Systems Platform; Activating the Home/City Nervous System; and drones with a 'nervous system'. These technologies are aimed at making drones, agents and robots more resilient, autonomous, and capable of self-diagnosis and self-repair (antifragility). Сучасні розробки в парадигмах штучного інтелекту та машинного навчання відкривають нові можливості для створення інноваційних інструментів цифрової архітектури. Оскільки біологічно натхненний підхід [1] може бути застосований до складних інтелектуальних систем будь-якого масштабу, розумні об'єкти та середовища можна розглядати як «живі когнітивні системи». Зокрема, до них застосовується підхід «автономних систем». Приклади включають: Платформу автономних систем NASA; Активацію домашньої/міської нервової системи; та дрони з «нервовою системою». Ці технології спрямовані на те, щоб зробити дрони, агентів та роботів більш стійкими, автономними та здатними до самодіагностики та самовідновлення (антикрихкість).