Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21407
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПерепелиця, Н. О.-
dc.date.accessioned2025-01-24T09:37:27Z-
dc.date.available2025-01-24T09:37:27Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationПерепелиця Н. О. Моніторинг електоральної поведінки: роль соціальних медіа та великих даних у прогнозуванні результатів виборів / Н. О. Перепелиця // Політикус : наук. журнал. – 2024. – № 3. – С. 206-2013.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21407-
dc.description.abstractУ статті досліджуються сучасні підходи до моніторингу електоральної поведінки за допомогою соціальних медіа та великих даних. Визначено, що соціальні медіа стали ключовими платформами для політичної комунікації та мобілізації виборців у XXI столітті, надаючи політичним кампаніям безпрецедентний доступ до інформації та можливість впливати на громадську думку. Аналізовано, як ці платформи впливають на процес прийняття рішень виборцями. Оцінено основні технології збору та аналізу великих даних, які використовуються для ефективного прогнозування результатів виборів. Зокрема, підкреслено важливість таких інструментів, як веб-скрапінг, обробка природної мови (NLP), а також платформи для паралельної обробки даних, такі як Hadoop та Spark. Також розглянуто методи машинного навчання, зокрема логістичну регресію, кластерний аналіз, рандомні ліси (Random Forests) та градієнтний бустинг (Gradient Boosting), які дозволяють створювати точні моделі прогнозування виборчих результатів. У статті обґрунтовано концепцію синергії між соціальними медіа та великими даними, яка відкриває нові можливості для політичних аналітиків і кампаній у створенні більш точних та персоналізованих прогнозів. Вивчено етичні аспекти використання цих технологій, зокрема питання конфіденційності та захисту персональних даних, що є важливими викликами в сучасному політичному контексті. Також розглянуто питання маніпуляцій та дезінформації, які можуть підривати демократичні процеси. Завдяки інтеграції соціальних медіа та великих даних, дослідження пропонує нові підходи до аналізу електоральної поведінки, що дозволяє створювати більш точні та своєчасні прогнози виборчих результатів. Це особливо важливо для політичних кампаній, які прагнуть ефективно розподілити ресурси та зосередити зусилля на ключових електоральних групах. У статті також надаються рекомендації щодо ефективного використання соціальних медіа та великих даних у виборчих кампаніях, акцентуючи увагу на необхідності розробки нових етичних стандартів та правових рамок для забезпечення захисту демократичних цінностей в умовах цифрової епохи.uk
dc.language.isootheruk
dc.publisherВидавничий дім «Гельветика»uk
dc.subjectполітичний процесuk
dc.subjectвибориuk
dc.subjectелекторальна поведінкаuk
dc.subjectсоціальні медіаuk
dc.subjectтехнології Big Datauk
dc.subjectпрогнозування результатів виборівuk
dc.titleМоніторинг електоральної поведінки: роль соціальних медіа та великих даних у прогнозуванні результатів виборівuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:2024

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
34.pdf230.75 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.