Виявлення та розпізнавання облич з використанням методів машинного навчання

Abstract

Розпізнавання облич призначено для ідентифікації та верифікації особи, є на сьогодення однією з основних технологій забезпечення безпеки, збору та аналізу даних. Тому підвищення ефективності методів розпізнавання облич є актуальною науковою та практичною задачею. Процес обробки зображень обличчя традиційно поділяється на два етапи: виявлення (detection) – локалізація облич на зображенні, та розпізнавання (recognition) – ідентифікація або верифікація особи. Сучасні методи на базі згорткових нейронних мереж (CNN) широко використовуються: зокрема, MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Networks) дозволяє одночасно виявляти обличчя та ключові орієнтири (очі, ніс, кути рота) у режимі реального часу [1].