Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25247
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМойсеєв, М. Г.-
dc.date.accessioned2026-05-06T09:17:31Z-
dc.date.available2026-05-06T09:17:31Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationМойсеєв М. Г. Методика інтелектуального аналізу соціальної активності користувачів для формування персоніфікованих маркетингових стратегій. Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять третьої всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 24 квітня 2026 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського", ОНУ ім. І. І. Мечнікова. Одеса, 2026. С. 18-20.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25247-
dc.description.abstractРозроблено методику сегментації користувачів соцмереж на основі NLP та кластеризації для формування індивідуальних маркетингових стратегій. Визначено етапи обробки даних, що дозволяють підвищити ефективність взаємодії з аудиторією. В умовах глобальної цифровізації соціальні мережі перетворилися на ключове джерело емпіричних даних про поведінку, вподобання та ціннісні орієнтації споживачів. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю трансформації традиційних методів маркетингового аналізу в інтелектуальні системи, що здатні опрацьовувати великі масиви неструктурованої інформації в режимі реального часу.uk
dc.language.isootheruk
dc.publisherДержавний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського»uk
dc.subjectінтелектуальний аналізuk
dc.subjectсоціальна активністьuk
dc.subjectперсоналізований маркетингuk
dc.subjectNLPuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectсегментація аудиторіїuk
dc.subjectцифровий слідuk
dc.subjectсоціальні мережіuk
dc.subjectповедінковий аналізuk
dc.subjectмаркетингові стратегіїuk
dc.titleМетодика інтелектуального аналізу соціальної активності користувачів для формування персоніфікованих маркетингових стратегійuk
dc.typeArticleuk
Appears in Collections:Інформатика, інформаційні системи та технології (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MOISEIEV.pdf553.81 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.