http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/2170 Tue, 12 May 2026 02:51:32 GMT 2026-05-12T02:51:32Z http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25365 Title: Комп’ютерне моделювання хімічних процесів Authors: Довженко, О.; Худенко, В. Abstract: У сучасних умовах розвитку науки та технологій комп’ютерне моделювання стає одним із ключових інструментів дослідження хімічних систем. Воно належить до міждисциплінарних напрямів, що поєднують хімію, фізику, математику та інформаційні технології. Основною метою комп’ютерного моделювання є передбачення структури, властивостей і реакційної здатності речовин на основі теоретичних розрахунків. Традиційні експериментальні методи дослідження часто потребують значних матеріальних ресурсів, часу та спеціального обладнання. У цьому контексті комп’ютерне моделювання дозволяє суттєво оптимізувати науковий процес, зменшити витрати та підвищити ефективність досліджень. Воно дає змогу працювати з системами, які важко або неможливо дослідити експериментально, наприклад, із короткоживучими проміжними сполуками або екстремальними умовами (високий тиск, температура). Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25365 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25364 Title: Штучний інтелект у дослідженні історії Authors: Худенко, С.; Левицький, Н. Abstract: У ХХІ столітті цифрова трансформація науки суттєво вплинула на розвиток гуманітарних дисциплін, зокрема історії. Одним із ключових чинників цих змін є впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ), які відкривають нові горизонти для аналізу, інтерпретації та збереження історичних джерел. Сучасні історичні дослідження характеризуються значним обсягом інформації, що постійно зростає. Архівні матеріали, рукописи, періодичні видання, фото- та відеодокументи потребують ефективних методів обробки. У цьому контексті ШІ виступає як інструмент автоматизації дослідницької діяльності. Зокрема, технології оптичного розпізнавання символів (OCR) дозволяють оцифровувати рукописні та друковані тексти, роблячи їх доступними для подальшого аналізу. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25364 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25363 Title: Покращення ефективності алгоритмів навчання з підкріпленням шляхом впровадження емпіричних правил Authors: Рябов, Д. М.; Пенко, В. Г. Abstract: Навчання з підкріпленням є одним із підходів машинного навчання, у межах якого агент набуває досвіду шляхом взаємодії з певним середовищем. У цій парадигмі існує низка методів розв’язання задач навчання, зокрема динамічне програмування, що базується на рівнянні Беллмана, методи Монте-Карло, підходи на основі часових різниць та інші [1]. У даній роботі автори пропонують метод покращення ефективності алгоритмів навчання з підкріпленням шляхом впровадження емпіричних правил. Метод базується на перериванні малоперспективних обчислень згідно встановленим емпірічним правилам. Така стратегія дозволяє ефективно керувати розподілом обчислювальних ресурсів, покращити результати і зменшити час роботи алгоритмів, не змінюючи їх[2]. Евристика застосовується як додаткова логіка в обгортці середовища (gym.Wrapper), що робить її сумісною з будь-яким RL-алгоритмом, який використовує стандартний API середовища[3]. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25363 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25362 Title: Розробка та впровадження робототехнічних проєктів на платформі Аrduino в шкільний курс інформатики Authors: Ткаченко, О. С. Abstract: Розглядається методика інтеграції робототехніки на базі Arduino в освітній процес. Акцентовано увагу на зміні ролі вчителя, застосуванні педагогічного скафолдингу, гейміфікації та багаторівневої диференціації завдань. Окреслено особливості впровадження робототехнічних проєктів в умовах дистанційного навчання. Розвиток сучасної ІТ-освіти зумовлює необхідність переходу від пасивного засвоєння теоретичних знань до їх практичного втілення. Робототехніка на платформі Arduino виступає дієвим інструментом такої трансформації, де абстрактний код перетворюється на функціональні фізичні системи [1]. Це не лише сприяє глибшому розумінню програмування, а й формує в учнів навички розв’язання комплексних проблем, логічне мислення та креативність. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25362 2026-01-01T00:00:00Z